Imago-Forensics：Python实现的图像数字取证工具

Imago是一个由python编写的图像数字取证工具，它可以从图像中递归提取数字证据。在整个数字取证调查中，这款工具非常有用。如果你需要提取图像中的数字证据且数量较多，那么Imago将能够帮助你轻松地对比它们。此外，Imago还允许你将证据提取到CSV文件或sqlite数据库中。如果在JPEG exif中存在GPS坐标，Imago可以提取经度和纬度，并将它们转换为度数检索相关信息，如城市，国家，邮政编码等。

安装

通过pip

安装 imago：

$ pip install imago

安装完成后，应该有一个新的可用二进制文件：

$ imago

然后它应该输出imago banner。

依赖软件包

python 2.7 exifread 2.1.2 python-magic 0.4.15 argparse 1.4.0 pillow 5.2.0 nudepy 0.4 imagehash 4.0 geopy 1.16.0

使用

usage: imago.py [-h] -i INPUT [-x] [-g] [-e] [-n] [-d {md5,sha256,sha512,all}] [-p {ahash,phash,dhash,whash,all}] [-o OUTPUT] [-s] [-t {jpeg,tiff}] optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i INPUT, --input INPUT Input directory path -x, --exif Extract exif metadata -g, --gps Extract, parse and convert to coordinates, GPS exif metadata from images (if any)It works only with JPEG. -e, --ela Extract, Error Level Analysis image,It works only with JPEG. *BETA* -n, --nude Detect Nudity, It works only with JPEG, *BETA* -d {md5,sha256,sha512,all}, --digest {md5,sha256,sha512,all} Calculate perceptual image hashing -p {ahash,phash,dhash,whash,all}, --percentualhash {ahash,phash,dhash,whash,all} Calculate hash digest -o OUTPUT, --output OUTPUT Output directory path -s, --sqli Keep SQLite file after the computation -t {jpeg,tiff}, --type {jpeg,tiff} Select the image, this flag can be JPEG or TIFF, if this argument it is not provided, imago will process all the image types(i.e. JPEG, TIFF)

唯一必需的参数是-i，它是imago将从中开始搜索图像文件的基目录。此外，你还应指定至少一种类型的提取（即exif，data，gps，digest）。

示例

例1：

$ imago -i /home/solvent/cases/c23/DCIM/ -o /home/solvent/cases/c23/ -x -s -t jpeg -d all

-i path：基目录，imago将从中搜索图像文件；
-o path：imago将使用提取的元数据保存CSV文件的输出目录；
-x：imago将提取EXIF元数据；
-s：处理后不会删除临时SQLite数据库；
-t jpeg：imago将仅搜索jpeg图像；
-d all：imago将为jpeg图像计算md5，sha256，sha512。

例2：

$ imago -i /root/Deskop/ -o /root/Desktop -x -g

特性

递归目录导航

文件 mtime（UTC）

文件 ctime（UTC）

文件 atime（UTC）

文件大小（字节）

MIME 类型

Exif 支持

CSV 导出

Sqlite 导出

md5，sha256，sha512

错误级别分析（测试）

完整的 GPS 支持

裸露检测（测试）

感知图像哈希

aHash

pHash

dHash

wHash

*参考来源：GitHub，FB小编secist编译，转载请注明来自FreeBuf.COM

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