下一个十年，高通将如何做到乘势而为？

编者按：高通抓住了移动通信的浪潮，高通未来将如何趁势而追在下一个十年依旧遥遥领先？在5G即将商用的前夜，高通在5G的赛道上紧锣密鼓地布局；人工智能方面也没有落后，瞄准边缘计算便深扎进去。长路漫漫，高通未来可期。

本文转自科技杂谈，作者为王胖子；经亿欧转载，供行业人士参考。

如果说，过去十年，高通的成功在于抓住了智能手机和移动互联网的大潮。

那么，现在高通又将如何抓住未来十年？

高通的答案，是5G+AI。

其中，5G本身将成为一项通用技术，数十亿终端接入网络，产生多样化的海量数据；AI则将安全地收集、传输、分析、分享和运用这些数据，为我们创造层出不穷的崭新行业和服务。

尤其是边缘计算，更将成为未来的核心战场。

4月19日，高通联合近20家AI生态系统合作伙伴，在深圳集中对外展示了最新的AI战略与进展。

下面，帮大家梳理一下，高通在这个会上披露的干货。

先来看下最新发布的Cloud AI 100。

它采用7纳米制程，按照骁龙855最高7 TOPs的单片计算性能计算，AI 100的极限计算性能可以达到每秒350 TOPS（每秒万亿次计算）。

高通表示，AI 100是专为处理AI推理工作负载而设计的全新高能效芯片，与目前业界最先进的AI推理解决方案相比，每瓦特性能提升超过10倍。

Cloud AI 100 集成了一系列开发工具，包括编译器、调试器、分析器、监视器、服务、芯片调试器和数字转换器。并支持各种领先的软件堆栈和主流机器学习框架。

更重要的是，它将是一枚主要用于中小型数据中心和边缘服务器的，面向”人工智能推理”的专用 AI 加速器 (purpose-built AI Accelerator)。

简单来说，主是它瞄准的，是边缘计算市场。

与此前直接杀入服务器芯片相比，这个定位更加能发挥高通的优势。

核心原因在于，在5G和物联网时代，网络边缘需要理强的计算力，这将带来更大的能耗。

同时，边缘计算也需要更低时延、更大带宽、更多连接的网络能力，才能提升其云端 AI的处理性能。

这将充分发挥高通的优势：在不断降低功耗和发热的基础上，持续提高网络性能。

高通在终端侧的海量规模应用，也将为边缘云提供有效支撑

到目前为止，高通所有终端侧的产品，都已经支持AI，新发布的产品都已经集成AI引擎。

在手机端，AI对用户体验的提升，已经逐渐从垂直的AI应用，全面扩展到了手机的各种基础性能改善和功能升级。

比如，在4月19日，高通联合应用厂商的这个演示中，就通过AI实现了照片质量的大幅提升。

而本月全新发布的骁龙7系新产品：730和730G，也都在AI性能上有大幅提升。

高通表示，骁龙730上的Qualcomm? Hexagon? 688处理器，支持增强的基准标量（base scalar）和Hexagon向量扩展内核（Hexagon Vector eXtensions，HVX）性能；此外，它还在Hexagon处理器中新增了专门面向AI处理的全新Hexagon张量加速器（Hexagon Tensor Accelerator，HTA）。

上述硬件组合，让骁龙7系综合实现了专有的、可编程的AI加速。

在物联网领域，边缘计算和终端侧AI的想象空间更加广阔

其原因在于，要在确保安全和隐私的情况下，实现十亿、百亿甚至更大规模的物体相互连接，并对它们持续产生的海量数据进行采集和分析处理，就必须将AI的能力分布到网络边缘，才能在最靠近数据源的位置进行数据处理，为云端AI提供补充。

在这个过程中，无论云端还是终端，都需要面对能耗、散热、续航的负载考验。

同时，对5G连接性、计算力和安全性的需求，也都不可或缺。

在这方面，高通在性能、连接性、安全恶性和功耗方面，都有大量的积累和优势。

在家庭、工业/企业和智慧城市，包括制造业自动化和机器人、家庭和企业级智能安全、智能显示屏和音箱、农业智能化、家居控制中心和智能电器、可持续城市和基础设施、数字化的物流和零售业……各个领域的物联网AI用例中，高通都将起到重要作用，并通过广泛SoC产品组合，满足不同性能和价格段的产业需求。

比如智能智能汽车，高通就正通过契合市场需求的产品和技术，加速汽车行业创新。

在高通看来，面向AI的异构计算架构，将带来智能汽车各方面技术和体验的全面提升。

而面对智能汽车，高通甚至进行了专门的架构优化。

据透露，目前已经有超过18家汽车制造商搭载骁龙的车载信息处理、信息娱乐和车内连接等技术平台与产品，产品设计订单总估值超过55亿美元。

高通表示，已在AI领域进行了超过10年的技术研究和产品开发，目前已经能够支持完整的从云到端的AI解决方案。

而现在，高通还在人工智能的所有领域，持续开展领先的技术和产品研发，推动人工智能研究， 让人工智能具备高能效。

下一步，高通甚至会将量子场论等物理学的基础数学框架，也引入和运用到深度学习之中。

同时，高通也在打造人工智能平台创新，推动人工智能的行业规模化。

比如，联合不同行业的AI生态系统合作伙伴，推动AI在各个行业加快落地和普及。

比如，高通创投也将针对AI行业的关键点，进行战略投资，促进行业加速发展。

“5G作为一项通用技术，将重新定义万物，开启一个全新的时代–发明时代，这是一个加速创新、突破界限的时代。随着数十亿终端接入网络，如何高效实时的运用海量数据，使之成为触手可及的人工智能，是重要的发展机遇，崭新的服务和行业将层出不穷，精彩纷呈。” Qualcomm中国区董事长孟樸说。

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