智能新闻阅读器 Kno：助你找到高质量新闻来源

泄密者 9 月 21, 2015 7 0

寻找与我们自身有关的话题的高质量新闻来源，并不是一件容易的事。在本周末举行的 TechCrunch Disrupt 旧金山黑客马拉松活动上，四个素不相识的人临时组建了一个团队，利用 IBM Watson 技术开发出一个智能新闻阅读器。

代表这个团队上台演示的艾莉尔·魏因加滕（Ariel Weingarten）事后告诉 TechCrunch：“我们借助于 IBM 的 Alchemy News API，按照类别抓取高质量新闻来源。”（IBM 在今年 3 月份收购 Alchemy 就是为了这种用途。）

与不少参加黑客马拉松比赛的团队一样，这四个人也必须在太阳升起之前将他们的构想付诸于实施。此外，他们还不得不解决多个问题，不过在夜晚结束之前，他们最终开发出一款实用的工具。

这个团队包括魏因加滕、乔尔·沃德（Joel Ward）、两位 14 岁少年丹尼尔·贝索诺夫（Daniel Bessonov）和帕特里克·李（Patrick Li）。

IBM Watson 技术非常先进，甚至可以了解用户偏好，利用预测性分析工具，向用户提供其感兴趣的新闻及来源。魏因加滕解释说：“目前，大量网页应用专注于提供内容，很少侧重于内容处理，而通过提供大量信号引导用户发现高品质内容的应用更是屈指可数。”

不过，使用 Watson API 也是颇具挑战性的一件事，开发者必须解决一系列问题，尤其是黑客马拉松比赛要求参赛者在极短的时间内拿出解决方案。

而魏因加滕所在团队遇到的问题是，如何在 IBM Bluemix 开发环境下开发这款应用。他们本来以为时间足够了，也可以克服在使用 Bluemix 过程中遇到的问题，但由于时间限制，他们最终决定采用 GitHub 系统——在这个平台中，他们更加得心应手。

他们还发现，在早期版本中，他们得到了一些很奇怪的结果，但这个团队后来发现这是因为 Alchemy API 将 Tumblr 作为新闻来源。该团队表示，当他们将 Tumblr 过滤掉以后，他们获得了更为可靠的结果。

他们相信，这款产品能以多种方式进行扩充，比如在 Reddit 环境下开发，以获得实时反馈意见，或是基于维基百科开发，以获取历史信息。

此外，他们打算通过向用户提供订阅服务赚钱，相比通过 Google News 或 Flipboard 等来源获取内容，用户可以从魏因加滕团队的产品中获得更智能的阅读体验。

鉴于时间限制以及 Watson API 的复杂性，他们被迫忽略了大量参数，但如果想要继续扩充这款阅读器应用的功能，那么他们就必须拿出更多时间来了解 Watson 的能力，以多种方式来扩大它的功能，同时还要提升新闻发现算法的复杂程度。

题图来源：JON S/FLICKR，根据 CC BY 2.0 协议授权

翻译：皓岳

From:http://techcrunch.cn