掘金商业地产蓝海,“乐铺”想通过数据解决万亿中小商铺的租赁痛点

在商业地产市场里,粗略来看,主要可以分为办公楼、商场、街边商铺、厂房等类型,随着住宅市场(包括新房、二手房交易、租房等)已是红海一片,国内的商业地产互联网化似乎还在初期。眼下办公租赁最先获得了资本关注,上个月拿到大笔融资准备进军中国市场的 WeWork,更是让国内联合办公市场呼声高涨。而相比 “高大上” 的办公写字楼,更为分散的街边商铺市场或许也是一块价值宝地。

中国存在着万亿中小商铺,首先寻租过程的低效手工化就是一大痛点,由于需求一方太过分散且非标,传统时代并没有跑出一个标杆性的商铺租赁中介公司,这却可能会成为互联网玩家的机遇和价值所在。年初获得经纬数千万投资的乐铺,便是想为中小商家提供一套完整的商铺租赁解决方案,并从寻租延展到后续的装修、运营、转租等服务。

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乐铺将中小商家寻租的过程拆分为 6 个环节:打听、初选、勘察、比较、侃价和最后交易。这之中,除了线下勘察这个环节需要服务,其他 5 个环节属于信息层面,商家在线上就能完成。

针对不同类型的商铺,乐铺会基于数据,比如不同的位置、街区、街道、径深等,做出相应的分析和建议。举个例子,一家按摩店的用户辐射范围其实多在周边小区,因此店铺就没有必要开在底价昂贵的沿街地带,而且按摩是一个放松的过程,因此最适合开在小巷子里径深几百米的位置。

此外,乐铺还会给到店铺租金、以往店铺经营情况的参考。店铺租金的数据主要来自于众包,乐铺会召集租房、买房的中介来帮乐铺获取店铺租金信息,当整条街各个商铺的租金都在平台上面透明化、可对比时,商家自然也有了侃价的前提。至于以往店铺经营情况的数据,乐铺一定程度上会借鉴美团的数据。另外,创始人张家鹏告诉 36Kr,他还联合创办过一家叫中商数据的公司,主要是为商家提供数据订阅、数流顾问、数据营销等业务,其积累的数据也可以用于中小商家参考。

值得一提的是,启用众包中介还有另外两方面用处:1)实时更新店铺的出租和待租状态的实时更新,这些中介随时获取反馈给乐租,乐租给予相应的报酬;2)协助完成 “线下勘察”,由中介抽空带商家去线下看房,对于这些中介来说,带看店铺是他们工作之余的增量,也不会跟原有住宅售卖、租赁有冲突。

综合这些信息化的服务,乐铺能缩短中小商家开店的周期,到目前,乐铺已在北京积累了 6 万 + 商铺,5 万左右用户。另据了解,张家鹏还曾参与投资过云猫智管,后者以互联网的方式帮商家进行店铺运营,从某种程度上看,乐铺似乎将围绕中小商铺打造一个多维度的产品矩阵。前段时间,乐铺启动服务 V2.0 升级,着眼解决行业佣金过高、房源虚假、服务低效等问题。比如此前收取一个月租金作为佣金的规则改成收取半个月佣金,并承诺在成交后支付经纪人 9 成佣金(此前行业惯例为 5 成),另外还整合了办证、设计、装修等租后深度服务。

而对于未来的趋势判断,张家鹏认为会有这 7 个方向:1)数据决策,即基于历史价格、人流等数据,未来商铺会有一个趋于标准化的定价,开店将会更加精准;2)闪店潮流,即商铺租约会缩短,特别是人气最旺的街道将会迎来更细化 “分时” 租赁,最大化供需双方的利益;3)经营共享,即在同一商铺交叉销售不同货品,业态混搭拼合得当的商铺,不仅能够提升坪效,还会带给顾客惊喜和更高满意度;4)分时租赁,是指将商铺的空置时间段充分利用起来,提供给需要短时租赁的租户;5)双方信用度更高,即以往房东和房客之间的互不信任,会随着双方的信息对称、透明化,通过评价等机制建立起信任;6)轻质装修,若装修的投入能够大幅降低,租约变短就会有更大的可能性,而未来新消费力量越来越强大,焕发价值主张的轻装修或将成为市场主导;7)社交价值,张家鹏认为,社区商铺是一个高价值社交场景,是每个社区的聚合中心点,未来若能链接这些店铺也将发挥巨大的价值,比如电商抢占 “最后一公里” 的黄金点。

From: 36kr.com

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