挖掘数据金矿，这家公司看中了风口上的便利店

提到智能零售，你第一时间会想到什么？无人机送货还是酷炫的“拿了就走”的无人便利店？这些都没错，但是毕竟“黑科技”离我们的正常生活还有一些距离，导致多数人还无法享受这份便利。

同样，对于商家而言，智能零售相比传统零售最大的差别在于精细化运营。如果有科学的方法告诉商家有限的货架上该摆放哪些商品，并且通过机器学习计算商品间的相似度来预测“爆款”产品，从而提高商家的运营效率和营业额，何乐而不为？

以上就是超盟数据所做的核心工作。超盟数据是一家线下零售数字化运营的提供商和服务商，致力于协助零售店及其上游供应商、品牌商提升运营效率，实现产业链升级。目前，超盟数据也相继完成了天使、Pre-A与A轮融资，真格基金、山行资本和襄禾资本均有参与。

一个月提升单店30%毛利，只因重新摆放了商品

精细化运营有多重要？超盟数据创始人兼CEO李思贤用曾经在几家门店的实践举例：

“北京一些单体门店，根据地理位置、消费群体等维度，更换了100个SKU，销售额用一个月时间涨了30%，这在零售行业里非常夸张。”

这里的单体门店是指我们常见到的夫妻店，因为运营方式较为传统，所以无法理解消费者的消费需求和喜好。超盟数据的目标受众除了夫妻老婆店，还有全国范围的连锁门店，涵盖便利店、社区生鲜、校园超市等，利用数据挖掘和分析帮助门店选择新品。

具体谈到超盟数据在做的事情，李思贤用一个金字塔表格向品途商业评论展示：

最底层是标准商品数据库，里面涵盖所有快消品的信息，包括商品图片、规格、口味、保质期、产地等等。一般来说，线上电商都会自建商品库，而超盟数据要做的是帮助线下零售线上化，在便利店智能化的过程中一定需要这样的数据库。

除了数据采集，超盟还将数据库中的所有数据进行清洗，使其标准化，建立超盟标准数据库。很多便利店具备数据分析的能力，但是没有数据采集和清洗的能力。对于单体门店和连锁便利店，超盟数据都有采集数据的独特方法。

第三部分是BI，即给便利店的选品工具——超盟快选。超盟快选拥有庞大的线上、线下快消品真实数据，结合清晰的门店及用户画像，快速发现消费者真正想要的新品，并将它放到具有强代表性的门店进行试销，试销结束后由超盟出具详尽专业的试销报告。

这也是超盟数据的核心能力，在面向广大商家，尤其是夫妻店的时候，这款工具可以大幅缩短选品时间以及科学性。“以往的选品全部是靠采购部门的经验，未来超盟快选工具有足够的能力可以替代掉一部分采购人员了。”李思贤表示。

即使地理位置相同的两家店，也有可能存在消费群体不一样，商品摆放也会不同。根据超盟之前监测中关村的两个门店，这两家门店仅300米距离，但是一个门店都是白领人群光顾，另外一个门店则是社区居民购买居多。所以两家店的上架商品和摆放应该是完全不一样的。

从选择新品可以延伸到后面的品类管理。超盟数据的打算是从选品切入，实现各个场景的应用，用场景化算法完成品类管理的闭环。

在金字塔的顶端是AI，即超盟推荐。这套AI工具根据门店的特性和标签推荐十款新品，表面上是一套搜索工具，背后则蕴含着强大的计算能力。这项功能将在一个月后正式上线。

在金字塔的四层结构中，越向上，客户的开发能力越弱。AI、BI主要适用于连锁便利店和高校商超，其余两层则是超盟数据的行业壁垒：数据采集和清洗、用户画像的描绘，这也是产品能够立足的基础所在。李思贤告诉品途商业评论，最难的是将数据标准化，本身夫妻店的数据已经很杂乱，标准化之后才能跨区域、跨品类分析，超盟数据用了半年时间专门做了一套机器学习工具，用机器学习方法自动解析标准化数据。

相比正规的连锁便利店，夫妻店在数据方面更让人头疼，不过李思贤非常看好这块市场：夫妻店数据比较多样化，上新速度比连锁店还要快（连锁店走新品流程需要三个月左右时间），因此夫妻店更加灵活、更加贴近消费者，也更加清楚消费者的需求。

实际上，在便利店没有在大陆兴起时，夫妻店几乎是标配。直到现在，巨头高喊着革命夫妻店的时候，小型超市依然有它存在的理由，其中数据的价值更不必多说。当前国内有大约680万家夫妻店，它们急需被改造升级。

超盟数据Pre-A轮投资方山行资本表示，2015年中国零售市场年销售额约30万亿，全国有600万家社区超市，7万多家经销商，7000家快消品品牌商，线下升级已经迫在眉睫。超盟的技术型轻方案能够为零售行业带来全面的商业互联网化变革。

2013年全球前250家零售企业的年销售额总计约$4.4万亿，服务于该行业的全球顶尖市场研究服务的公司Nielson成立于1923年，市值$193亿，而其使用的数据采集方法依然非常依赖人工、统计推断等，显然不适合新形势下占比87%的线下市场。

试水数据变现与OEM

超盟数据创始人 李思贤

超盟数据创始人李思贤本硕均毕业于清华大学，曾经运营过传统零售品牌，和大型零售卖场打了很多年交道。超盟数据CTO李健豪在美国UIUC攻读硕士期间创业公司卖了百万美元，进入超盟数据之前曾在美国亚马逊、IBM做资深数据科学家，获得美国黑客马拉松连续六年冠军。

在超盟数据的业务结构中，每一项服务都已落地并且能够带来收入，最明显的是选品工具，商家可免费试用三个月，之后的收费标准是500元/店/年。未来试销成功的新品，如果是一些新晋品牌或者进口商品，超盟将会拿到独家代理权，这是选品对于超盟的核心价值，也将是很大的市场份额。

目前超盟数据已覆盖六七个省，超过10000家门店，其中单体门店和连锁品牌的比例约为7:3。“年底计划覆盖连锁便利品牌的20%市场份额，也就是2-3万家。”据了解，超盟数据目前合作的品牌有北京的超市发和好邻居、西安的每一天、内蒙古的利客等等，高校方面有清华大学、人民大学、中央民族大学和北京交通大学等。

尽管10000家店只是很小一部分，李思贤也在继续打磨产品，把完善标准库、跑通数据作为目前的战略重点，但是他清醒地认识到，在中国靠数据做成大体量公司是不现实的。

“卖数据算法、开API接口在美国可以做成很大的公司，但在中国，只有互联网公司可以为接口付费，传统公司根本没有这个意识。”

所以超盟数据在试水一些其他盈利模式。例如，在AI工具推荐的十款新品中，超盟数据都对接了背后的供应链。在平台上，数据可以很明显地看出新品在市场上的表现，而超盟数据能够第一时间感知到。“我们的平台可以预测爆款，很多新品表现非常好，甚至厂商自己都不一定知道。”

超盟合伙人

李思贤向品途商业评论展示数据监测今年夏天4-5元茶饮料的销售趋势。从11周到29周，最终销量最高的两款产品是东方树叶与维他柠檬茶，超盟数据很早就和维他品牌的二级代理商建立了合作。

“从张君雅小妹妹进入大陆为节点，进口品和健康食品在大陆的比例疯狂上升，这都是消费升级带来的红利。超盟负责一级代理商和二级代理商的对接，从供货中也可以赚一些新品的差价。”

除此之外，超盟数据还做了自有品牌。李思贤认为，线下离钱最近的方法是切入交易，711、屈臣氏都有自营商品，自营商品相对来说毛利更高。对于门店来说，也是提高毛利的有效途径，这实际上是双赢的事情。

超盟数据在线上运营了“偷吃熊”品牌，主打产品为每日坚果和果干食品，这也是根据数据反映近来最火的商品之一。当然，在商业模式上的探索只做了小范围的验证，李思贤表示，明年通过跑通的数据会出现一个主要的商业模式。

无人便利店的问题在于成本

便利店成为了新的风口，李思贤一点也不意外。但是资本纷纷入局，让他感觉火“过了 ”。

“这本来是挺长久的生意，被资本一追，有点像互联网的意思。”李思贤告诉品途商业评论，中国的便利店发展毋庸置疑，因为它会是将来的流量入口。“大卖场和shopping mall这种传统的购物中心在衰落，生鲜超市、超级物种、便利店是未来的三大趋势。总之，就是怎么方便怎么来。”

最近大火的无人便利店也是被资本看好的方向之一。李思贤同样认为无人便利店是未来趋势：“从日营业额角度来看，无人便利店填补了300-2000，也就是自动售货机与夫妻店之间的空白。”

据了解，便利店只有大约1500个SKU，每一个位置都非常珍贵，意味着选品的需求一定存在；而无人便利店仅200个SKU，选品所需的能力更高，意味着数据需求更强。

“成本在目前是大问题，”李思贤向品途商业评论表示，亚马逊的无人便利店Amazon Go成本在数百万美金，实际效果也不会完美。“Amazon Go不能同时超过20人在室内，背后的计算数据太过庞大。”

在他看来，RFID、卷积神经网络成本太高，用什么方式来做是最主要的问题。“哪怕收支平衡，无人便利店的存在也是有意义的，因为能够积攒大量数据；但是长期不赚钱，线下的生意一定赔死。”

作者：赵子潇

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Via: pintu360