医疗影像AI的众生百态（下）
[ 亿欧导读 ] 在上篇中我们把医疗影像AI热闹无比的资本盛宴背后，略带残酷的生存现状给大家做了个小小的展示。本篇中，我们剖析一下当前医疗影像AI的众生百态。赶在潮水退去之前，我们抓紧时间一起看看，到底谁在裸泳，而真正的金又在哪里闪光。
图片来自“123rf.com.cn” 【编者按】在当前的医疗影像AI应用中，大致分为超声影像、放声影像、眼底筛查、病理图像等等，可哪种应用场景才是刚需呢？哪一种应用才最具有投资价值？医疗影像AI到底应该是“雪中送炭”还是“锦上添花”呢？
本文发于华医资本，作者宁晨曦；经亿欧大健康编辑，供行业人士参考。
在上篇中我们把医疗影像AI热闹无比的资本盛宴背后，略带残酷的生存现状给大家做了个小小的展示。本篇中，我们就做的更彻底一点，剖析一下当前医疗影像AI的众生百态。赶在潮水退去之前，我们抓紧时间一起看看，到底谁在裸泳，而真正的金子又在哪里闪光。上篇在此：医疗影像AI开始盈利了吗？（上）
1、超声影像＋人工智能
超声是非常独特的一类医疗影像，以其无创、无辐射，低价等特点成为众多病患的首诊和初筛选择。最典型的例子就是亚洲女性的乳腺癌筛查，由于亚洲女性乳房多致密性，传统钼靶（X射线）检查的准确率大大降低，而超声对于这类乳腺的诊断效果非常卓越，被广泛应用于乳腺癌的初筛，和与钼靶结合作下一步诊断。
目前由于我国医疗资源不足并且分配不均，基本上只有二三级医院配备完善的超声诊断体系。但AI想要介入二三级医院的超声科室，难度不小。首先，超声科医生具备丰富的专业知识，超声诊断流程复杂，实时性要求高。病灶勾画功能AI虽然在技术上容易实现，但是对专业的超声科医生来说，可以频繁使用的场景并不多，闲置率高，目前此类应用仅仅作为大型超声设备的一个卖点。而诊断功能AI用于超声，由于数据非标化等众多原因，技术实现难度极大，短期内也难以出台审批细则。其次，大型医院的付费习惯根深蒂固，要想短时间内培育出医院向AI服务付费的意识并不容易。最后必须提到的一点是，经过我们的调研，大型医院超声科医生薪酬水平不高，人员紧缺情况也没有外界所想的那么严重，我们认为AI在大型医院的超声科室并没有很强的落地场景。
But……
众所周知，超声是非常适合早期筛查和预检的一种影像检查（无电离辐射，可小型化）。对于基层的疾病筛查，疾病首诊以及慢病管理来说，超声都是无可取代的出色工具。如果能将数量惊人的基层医疗机构的超声场景开发出来，将会成为我国分级诊疗的巨大助力。如上文所述，基层最难解决的问题是巨大的专业医生缺口问题，就算配备超声诊断设备，教育成本也很高。而这种窘境恰恰是培育AI应用最好的土壤。
目前基层医筛查和大型医院临床科室的超声刚需已经催生出一个生机勃勃的掌上超声市场，通过便携性和低成本两大优势为基层筛查和临床的超声应用奠定了硬件基础。相比于大型医院的超声科室，临床和基层筛查两大超声应用场景仅针对特定器官做初步观察，对超声使用技巧要求较低，这极大降低了AI在这一领域的技术实现难度，AI只需要提供器官或病灶勾画功能即可（虽然同样基于卷积神经网络，但是不提供更为复杂的诊断功能）。同时，此类AI目前是搭配仪器按照二类医疗器械注册，审批通道顺畅。最为关键的是，掌上超声AI所辅助的人群是确确实实缺乏使用经验和技巧的非影像专业人士，这也建立了其他领域无法比拟的AI刚需。目前已经有企业在探索，商业保险公司客户人群超声AI筛查服务付费模式，并取得了阶段性进展，未来这一全新的商业模式还有可能逐步向基层医疗机构的筛查和预检场景拓展。随着AI技术层的发展和数据量的累积，未来诊断型AI在准确度和审批渠道上都必将有新的突破。届时诊断型AI与掌上超声的结合还可以创造出一个更具吸引力的应用场景：基层常规超声检查。凭借AI的助力，超声检查可以走出大医院超声科，走进基层，走到广大的人民群众中去
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